本网讯（文/郭琳 图/叶东升）10月31日至11月1日，英国上市公司365人工智能学院承办的不确定性人工智能研讨会在学校产教大楼三楼报告厅举行。浙江海洋大学吴伟志教授、河北师范大学米据生教授、华北电力大学陈德刚教授、湖北民族大学詹建明教授、渤海大学王长忠教授、哈尔滨工程大学邓廷权教授等专家参加交流。会前，校党委常委、副校长王生怀与各位专家亲切交流，对各位专家就英国上市公司365人工智能基础研究的指导表示衷心的感谢。

专家报告从数学基础、学习方法和复杂数据分析等方面展开。吴伟志教授以“集合之间的一些度量及其在粗糙集理论中的应用”为题，介绍了集合包含度、内积与外积及其在近似算子研究中的应用；王长忠教授围绕“模糊粗糙学习与多标签学习”，探讨了模型自适应学习、噪声干扰和非线性数据处理等问题；詹建明教授作“面向时序预测的趋势模糊信息粒化方法研究”报告，介绍了多元、多尺度时间序列建模与预测的新思路；米据生教授围绕“基于加权邻域熵的特征选择及其更新机制”，分享了动态数据条件下特征选择与增量更新的研究成果；邓廷权教授以“注意力驱动的稀疏子空间表示学习”为题，介绍了通过特征重要性建模提升复杂视觉数据分析性能的方法。

会议安排了网络表征学习、信息安全及汽车智能技术等专题报告。人工智能学院叶东升博士、李瑞杰博士、刘勇博士、谢光旭博士分别围绕持续同调理论在网络表征学习中的应用、车联网通感一体化与隐蔽安全通信、生成模型水印安全技术、面向动态车路协同推理的任务选择式特征保护作报告。研究生欧燕玲、李秋杰、赵亮亮、潘秀雯分别就鲁棒观点预测、跨图节点分类、车辆碰撞损伤预测、可重构智能表面辅助通感一体化系统的能效优化等内容分享研究进展。相关报告结合具体任务，展示了人工智能方法在复杂网络分析、通信安全和汽车安全等领域的应用探索。

本次研讨会将不确定性人工智能基础研究与工程应用相结合，为校内外学者交流研究成果、探讨研究思路提供了平台，也为学院立足汽车智能安全、拓展人工智能相关研究提供了有益参考。（审稿：林飞飞）